1.实时推荐系统性能优化-背景

18年底时,接手了实时推荐系统。系统设计之初为了进行千人千面,精准营销活动。对用户实时推送广告等消息。由于在经历了18年双11时,系统性能瓶颈,无法满足实时运算需求,导致整体实时推荐服务被降级。所以在接手系统后,必须对系统进行性能优化改造。

此次优化使得系统单机性能由qps30提升至qps300,使得300台服务器集群下可以在大促期间满足qps6万的预期目标。

对于系统改造从分析、设计、开发、测试、压测、上线大致历时45天左右。对于系统中的优化过程在此进行记录。

系统优化大致分为如下步骤:

1.系统性能瓶颈分析

2.匹配优化

3.GC排查优化

4.线程池优化

5.线上压测及复盘

6.缓存优化

7.上线及故障排查

8.总结

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